Udacity 딥러닝 2강 Course Overview

https://classroom.udacity.com/courses/ud730/lessons/6370362152/concepts/63798118160923

1.  기초. 심플한 모델. 완전히 end-to-end.

- Logistic classification

- stochastic optimization

- Data & Parameter tuning

2. 깊게갈것.

- Deep Networks

- Regularization : 더 큰 모델을 훈련시키기 위해 정규화.

3. 이미지와 컨볼루션 모델에 대한 심층적인 탐구

- Convolutional Networks

4. 텍스트와 시퀀스에 관한 것 훈련.

- Embeddings

- Recurrent Models

* 준비물 : IPython 노트북, 모든 코드는 텐서플로우로 짤것(매우 간단한 파이썬 기반의 심층 학습 툴).