캐글
딥러닝,머신러닝에서 가장 중요한것?데이터/ 파라미터/ 네트워크/ .. 답 : 데이터!! 딥러닝, 머신러닝 전에 데이터 사이언스가 먼저!- 데이터의 특성을 먼저 파악한 후 RNN, CNN, 알고리즘을 적용해야함.- GPU를 먼저 사고, 아무거나 막돌리면 GPU 망가짐 ㅠ수명,,,ㅠㅠGIGO: 쓰레기를넣으면,쓰레기가 나옴.내가 넣는게 쓰레기인지, 쓸모있는지?데이터 정제를 잘 해서이런 네트워크 , RNN, CNN 이런 딥러닝 알고리즘을 쓰면 되겠다.를 먼저 알아야함. step#1)Digit MNIST : 어떤 모델에서도 잘돌아감. 뭘 해도 90% 이상나옴. 머신러닝에서 원래 90% 이상은 어려움. 80%이상은 아싸.70%이상은 그래도감사.. 60%이상은 만들긴만들었네.step#2)Titanic : kaggle..
2018. 8. 10.
