PyTorch에는 2가지 주요한 특징
-
NumPy와 유사하지만 GPU 상에서 실행 가능한 N차원 Tensor
-
신경망을 구성하고 학습하는 과정에서의 자동 미분
Tensors
준비운동 : NumPy
먼저, NumPy를 사용하여 신경망을 구성해보기.
PyTorch : Tensors
NumPy는 훌륭한 프레임워크지만, GPU를 사용하여 수치 연산을 가속화할 수는 없
Autograd
PyTorch : Tensor와 autograd
PyTorch : 새 autograd 함수 정의하기
TensorFlow : 정적 그래프(Static Graph)
nn 모듈
PyTorch : nn
PyTorch : optim
PyTorch : 사용자 정의 nn.Module
PyTorch : 제어프름(Control Flow) + 가중치 공유(Weight Sharing)
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